Biblioteka Główna Politechniki Warszawskiej - Artykuł

Licencje Creative Commons

Licencja Creative Commons (CC) to standardowa licencja otwarta, która umożliwia autorowi określenie warunków korzystania z jego utworu, takich jak obowiązek uznania autorstwa (BY), zakaz wykorzystywania do celów komercyjnych (NC), zakaz modyfikacji utworu (ND) lub obowiązek udostępnienia utworu zależnego na takiej samej licencji (SA).

Porównanie licencji

Więcej informacji na temat licencji znajduje się na stronie Creative Commons Polska.

Wskazówki

W wielu przypadkach wybór odpowiedniej licencji zależy od polityki otwartości danego wydawcy. Przed publikacją warto zapoznać się z warunkami, na jakich można udostępniać prace w wybranym czasopiśmie. Istotny wpływ na wybór licencji mogą mieć również wymagania grantodawcy lub jednostki finansującej.

Literatura

• Majdecka E., Strycharz K. (2018). Otwarta nauka: prawo autorskie i wolne licencje. Centrum Cyfrowe: Warszawa, Polska.
• Brzóska H., i in. (2013). Wolne licencje w nauce. Instrukcja. Centrum Cyfrowe: Warszawa, Polska.

Ruch Open Access

Otwarty dostęp (ang. Open Access) to powszechny dostęp do publikacji naukowych, materiałów edukacyjnych, danych badawczych oraz wyników badań finansowanych ze środków publicznych - bez opłat, logowania czy innych ograniczeń prawnych i technicznych, także bez konieczności instalowania dodatkowego, płatnego oprogramowania.

Polecane linki

Słownik pojęć

D

dane badawcze

dane, które zostały zebrane, wytworzone lub zaobserwowane w trakcie procesu badawczego, mającego na celu otrzymanie wyników naukowych.

L

licencja Creative Commons

standardowa licencja otwarta, która umożliwia autorowi określenie warunków korzystania z jego utworu, takich jak obowiązek uznania autorstwa, zakaz wykorzystywania komercyjnego, zakaz modyfikacji lub obowiązek udostępnienia utworu zależnego na tej samej licencji.

licencja otwarta

rodzaj licencji, który umożliwia korzystanie z utworu na określonych warunkach, w tym kopiowanie, rozpowszechnianie, modyfikowanie i dalsze udostępnianie, przy jednoczesnym poszanowaniu praw autorskich twórcy.

M

metadane

ustrukturyzowane informacje opisujące zdeponowany i udostępniany zbiór danych, dzięki czemu możliwe jest ich wyszukiwanie i identyfikacja.

O

ostateczna wersja wydawnicza (ang. Version of Record, VoR)

dokument opisujący zasady zarządzania danymi badawczymi w trakcie i po zakończeniu badań naukowych w ramach projektu, w szczególności określa rodzaj danych badawczych oraz zasady ich archiwizacji i wykorzystania.

P

plan zarządzania danymi badawczymi (ang. Data Management Plan, DMP)

dokument opisujący zasady zarządzania danymi badawczymi w trakcie i po zakończeniu badań naukowych w ramach projektu, w szczególności określa rodzaj danych badawczych oraz zasady ich archiwizacji i wykorzystania.

postprint (ang. Author Accepted Manuscript, AAM)

wersja artykułu naukowego, która została zaakceptowana do publikacji po zakończonym procesie recenzji, ale nie zawiera jeszcze określonej dla danego czasopisma identyfikacji graficznej i formatu redakcyjnego.

preprint (ang. Author’s Original Manuscript, AOM)

wersja artykułu naukowego przed procesem recenzji i pracą redakcyjną, najczęściej będąca manuskryptem przesłanym do czasopisma.

publikacja

utwór, który za zezwoleniem twórcy został zwielokrotniony i którego egzemplarze zostały udostępnione publicznie. Może mieć formę zarówno drukowaną, jak i elektroniczną. Publikacjami są w szczególności: artykuły w czasopismach naukowych, rozdziały w materiałach konferencyjnych, monografie naukowe oraz rozdziały w monografiach.

R

repozytorium

baza danych dostępna w Internecie, w której można deponować, przechowywać i udostępniać publikacje, dane badawcze oraz inne informacje związane z działalnością naukową.

Z

zasady FAIR

zasady określające standardy przygotowania, przechowywania i udostępniania danych badawczych, czyli możliwość ich znalezienia (ang. Findable), dostępność (ang. Accessable), interoperacyjność (ang. Interoperable) oraz ponowne użycie (ang. Reusable).

Literatura

• Bendyk E., i in. (2009). Przewodnik po otwartej nauce. Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego: Warszawa, Polska.
• Fenrich W., i in. (2015). Otwarty dostęp w instytucjach naukowych. Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego: Warszawa, Polska.
• Kierunki rozwoju otwartego dostępu do publikacji i wyników badań naukowych w Polsce.
• Majdecka E., Strycharz K. (2018). Otwarta nauka: prawo autorskie i wolne licencje. Centrum Cyfrowe: Warszawa, Polska.
• Raport nt. realizacji polityki otwartego dostępu do publikacji naukowych w latach 2015-2017.
• Siewicz K. (2012). Otwarty dostęp do publikacji naukowych - kwestie prawne. Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego: Warszawa, Polska.
• Suber P. (2013). Otwarty dostęp. Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego: Warszawa, Polska.

iThenticate

Informujemy, że od 26 lutego 2026 r. nastąpiła zmiana wersji systemu iThenticate z 1.0 na iThenticate 2.0. Od tego dnia obowiązuje nowy link do logowania: https://pweduithenticate.turnitin.com

Program iThenticate umożliwia weryfikację oryginalności dokumentu (głównie anglojęzycznego) przed opublikowaniem, poprzez porównanie z otwartymi zasobami Internetu oraz z bazami danych indeksowanymi przez iThenticate. Nie zalecamy sprawdzania tekstów w języku polskim z uwagi na niewystarczającą bazę referencyjną.

Program skierowany jest do pracowników naukowych i doktorantów PW - liczba kont jest ograniczona.

W ramach konta należy dokonywać sprawdzenia własnych prac naukowych (autorskich lub współautorskich).

Politechnika Warszawska dysponuje ograniczoną pulą raportów sprawdzających. Każde ponowne przesłanie dokumentu jest liczone jako nowe sprawdzenie, dlatego prosimy o rozważne korzystanie z systemu.

Wyniki analizy przedstawiane są w formie raportu, który zawiera:

• wskaźniki podobieństwa (dla całego dokumentu oraz poszczególnych źródeł), które procentowo określają liczbę odnalezionych w analizowanym dokumencie zapożyczeń.
• zaznaczone fragmenty pracy identyczne z tekstami odnalezionymi w bazach porównawczych wraz z podaniem ich źródła.

W przypadku stwierdzenia braku aktywności na koncie powyżej 3 miesięcy, następuje dezaktywacja konta, o czym użytkownik zostaje poinformowany drogą mailową. Znaczące przekroczenie limitów może skutkować reakcją ze strony Administratora programu.

Zgłoszenia prosimy przesyłać za pośrednictwem formularza rejestracyjnego (wymagany adres mailowy w domenie @pw.edu.pl).

W przypadku braku wiadomości z linkiem aktywacyjnym w skrzynce odbiorczej:

• należy sprawdź foldery: Spam / Oferty / Powiadomienia / Inne,
• w razie braku wiadomości w wyżej wymienionych folderach prosimy o kontakt z administratorem systemu w BG PW: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript..

Więcej informacji:

• Instrukcja w j. polskim (skrócona wersja)
• Instrukcja w j. polskim (pełna wersja)
• Filmy instruktażowe

Grammarly

Grammarly Premium jest to narzędzie do korekty błędów językowych w tekstach w języku angielskim. Grammarly sprawdza gramatykę, interpunkcję, stylistykę, ortografię (zob. zasady działania).

Zgłoszenie w sprawie założenia konta prosimy przesłać za pośrednictwem formularza rejestracyjnego (wymagany adres mailowy w domenie @pw.edu.pl).
Liczba kont jest ograniczona w ramach poszczególnych grup użytkowników.
W przypadku stwierdzenia braku aktywności na koncie powyżej 3 miesięcy, następuje dezaktywacja konta, o czym użytkownik zostaje poinformowany drogą mailową.

Grammarly umożliwia korzystanie z funkcjonalności, które działają bezpośrednio podczas pisania tekstów:

• w programie Word
• w przeglądarce internetowej
• jako aplikacja desktopowa dla Windows i macOS
• oraz jako aplikacja mobilna

Lista aplikacji jest widoczna po zalogowaniu w zakładce Apps (z lewej strony ekranu).

BioRender

BioRender to narzędzie do tworzenia profesjonalnych ilustracji naukowych wspierających działalność badawczą, dydaktyczną i publikacyjną.

Umożliwia przygotowywanie wielobarwnych schematów, diagramów i grafik wykorzystywanych w publikacjach naukowych, prezentacjach, materiałach dydaktycznych i projektach

Program skierowany jest do pracowników naukowych i dydaktycznych oraz doktorantów Politechniki Warszawskiej. Liczba dostępnych kont jest ograniczona.

W przypadku braku aktywności na koncie przez okres dłuższy niż 6 miesięcy Biblioteka zastrzega sobie możliwość kontaktu z użytkownikiem w celu weryfikacji, czy nadal korzysta z narzędzia.

BioRender oferuje:

• ponad 50 000 piktogramów z zakresu nauk medycznych, przyrodniczych i rolniczych,
• ponad 5 000 gotowych szablonów,
• biblioteki ikon przygotowane przez profesjonalnych ilustratorów naukowych,
• możliwość tworzenia schematów, diagramów, infografik i abstraktów graficznych,
• moduł AI wspierający generowanie i modyfikację ilustracji na podstawie poleceń tekstowych (20 000 kredytów AI w puli instytucjonalnej oraz dodatkowo jednorazowa pula 50 kredytów AI dla każdego użytkownika).

SciFlow

SciFlow jest zaawansowanym narzędziem przeznaczonym do tworzenia i formatowania tekstów naukowych, w tym artykułów naukowych, prac dyplomowych i rozpraw doktorskich.

Narzędzie oferuje szereg funkcjonalności, które wspierają autorów na wszystkich etapach pracy nad dokumentem:

• Edytor tekstu naukowego: Narzędzie oferuje specjalny edytor, który ułatwia pisanie tekstów naukowych, m.in. dzięki funkcjom automatycznego formatowania, obsługi przypisów i bibliografii.
• Szablony dokumentów: Narzędzie udostępnia gotowe szablony, w tym szablony manuskryptów do czasopism naukowych, co pozwala łatwo dostosować dokument do wymogów redakcyjnych wybranego wydawnictwa.
• Współpraca: Narzędzie umożliwia pracę zespołową oraz komentowanie i edytowanie tekstów w czasie rzeczywistym, z zachowaniem ostatniej wersji dokumentu. Współautorzy, promotorzy lub inni użytkownicy (za pozwoleniem autora) mają bezpośredni dostęp do dokumentu oraz możliwość jego komentowania i poprawiania.
• Bibliografia i cytowania: Narzędzie jest zintegrowane z managerami bibliografii (m.in. Zotero, Mendeley, Citavi, EndNote) oraz oferuje ponad 8000 stylów cytowań.
• Korekta językowa: Narzędzie umożliwia tworzenie tekstów naukowych w dowolnym języku; obecnie możliwa jest korekta w języku angielskim (LanguageTool) i niemieckim (Duden-Mentor).
• Integracja z LaTeX: Narzędzie współpracuje z językiem znaczników LaTeX, ułatwiając tworzenie zaawansowanych dokumentów naukowych.
• Eksport dokumentu: Narzędzie umożliwia eksport gotowego, profesjonalnie sformatowanego tekstu w różnych stylach.

Korzystanie z SciFlow pozwala zaoszczędzić czas na formatowaniu i organizacji tekstu, zminimalizować błędy w cytowaniach i bibliografii, ułatwić komunikację z promotorami oraz współautorami, uzyskać dokument zgodny z wymaganiami wydawnictw lub instytucji naukowych.

SciFlow działa w trybie online i nie wymaga instalacji dodatkowego oprogramowania, jest dostępny z różnych urządzeń (komputer, laptop, tablet) oraz umożliwia współpracę między użytkownikami z różnych instytucji i krajów.

Aby skorzystać z narzędzia SciFlow, należy użyć spersonalizowanego linku https://www.sciflow.net/en/wut/start oraz zarejestrować konto przy użyciu adresu e-mail w domenie pw.edu.pl.

Więcej informacji na temat narzędzia oraz jego obsługi można znaleźć tutaj:

• Webinars & Videos - Get started with SciFlow
• SciFlow - kanał YouTube
• Video Course - 30-minutowe wprowadzenie do SciFlow
• Wprowadzenie do obsługi narzędzia SciFlow dla społeczności PW
• Materiały informacyjne SciFlow dla Politechniki Warszawskiej

Managery bibliografii

Programy do zarządzania literaturą, zwane managerami bibliografii to narzędzia pomagające gromadzić i zarządzać danymi pozyskanymi z różnych źródeł, o wykorzystanych w pracy materiałach takich jak: artykuły, książki, rozdziały, strony internetowe i in.
Korzystanie z takich programów to przede wszystkim duża wygoda i oszczędność czasu przy pisaniu prac naukowych czy dyplomowych. Zaletą managerów bibliografii jest to, że dane publikacji wprowadzane są do programu tylko raz, a zastosować można je w każdym kolejnym artykule.
Pozwalają one na automatyczne tworzenie opisów bibliograficznych według własnego bądź wybranego stylu oraz wstawianie odnośników i bibliografii załącznikowej za pomocą dosłownie kilku kliknięć. Nie trzeba ręcznie edytować opisów bibliograficznych i zastanawiać się nad kolejnością opisów w bibliografii.

Do najpopularniejszych managerów bibliografii możemy zaliczyć:

• Zotero
• Mendeley*
• EndNote

Materiały instruktażowe można znaleźć w otwartych kursach w zakładce e-learning:

• Zotero - program do zarządzania literaturą
• Mendeley - program do zarządzania literaturą
• EndNote - program do zarządzania literaturą

* Zmiana zasad używania oprogramowania Mendeley dla użytkowników korzystających ze służbowego/studenckiego oprogramowania MS Office.

Dotychczas wykorzystywano oprogramowanie Mendeley Desktop, które było niezależną aplikacją desktopową (należało ją ściągnąć, zainstalować i używać na koncie lokalnym). Decyzją producenta oprogramowania, wersja ta nie jest już rozwijana oraz utrzymywana. Alternatywnie, producent umożliwił pobranie i korzystanie z narzędzia Mendeley Reference Manager, które docelowo ma zastąpić Mendeley Desktop. Niestety wtyczka do MS Word dedykowana do pakietu MS Office 365 z przyczyn technicznych, integruje się tylko z kontami chmurowymi (a nie lokalnymi), stąd problem z jej wykorzystaniem w naszej Uczelni.

Aby zapewnić pracownikom/studentom możliwość dalszej pracy z wykorzystaniem oprogramowania Mendeley zalecamy:

• W przypadku kont Microsoft Office 365 w chmurze (konta studentów i doktorantów)
  • zainstalowanie Mendeley Reference Manager oraz wtyczki Mendeley Cite
  • wstawianie przypisów jest możliwe tylko dla dokumentu w MS Word Online
• W przypadku lokalnych kont Microsoft Office 365 (konta pracowników) - korzystanie z dotychczasowej wersji Mendeley Desktop oraz zainstalowanie wtyczki do MS Word (lokalnie na danym urządzeniu) - do czasu systemowego rozwiązania problemu. Zob. Instrukcja instalacji
• W przypadku korzystania z innych wersji MS Office niż 365 (urządzenia pracowników z wcześniejszymi wersjami pakietu MS Office)
  • zainstalowanie Mendeley Reference Manager oraz wtyczki Mendeley Cite
  • wtyczka zainstaluje się lokalnie na danym urządzeniu (może wymagać instalacji przez administratora systemu)

Oprogramowanie inżynierskie

W Bibliotece Głównej dostępne są stanowiska komputerowe dla studentów i pracowników wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem inżynierskim w postaci następujących pakietów.:

• ArcGIS Pro 3.3,
• MATLAB 2024A,
• SOLIDWORKS 2024 SP01,
• STATISTICA 13.3.721.1 64-bit (PL).

Wszystkie komputery, na których zainstalowano wyżej wymienione programy, zostały dodatkowo wyposażone w system operacyjny MS Windows 11, pakiet MS Office Professional Plus 2019, Python, Visual Studio Community, edytor tekstowy Notepad++.

O Bazie Wiedzy

Baza Wiedzy Politechniki Warszawskiej to uczelniany system gromadzenia, archiwizacji i prezentowania informacji o działalności naukowej pracowników, doktorantów i studentów PW. System funkcjonuje na platformie Omega-PSIR i pełni rolę uczelnianego systemu typu CRIS (Current Research Information System). Został utworzony w celu ewidencji, archiwizacji oraz upowszechniania dorobku naukowego społeczności akademickiej Politechniki Warszawskiej. W systemie gromadzone są informacje dotyczące publikacji naukowych, projektów badawczych, patentów, danych badawczych, rozpraw doktorskich, prac dyplomowych i innych efektów działalności naukowej, organizacyjnej oraz związanej z kształceniem.

Raporty

Biblioteka Główna przygotowuje raporty na podstawie danych gromadzonych w BW dla władz uczelni, przewodniczących Rad Dyscyplin Naukowych i jednostek PW. Więcej informacji w zakładce Ewaluacja/Bibliometria > Raporty bibliometryczne, w której omówiono poszczególne zestawienia.

• tel.: 22 234 60 74
• e-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
• adres: Gmach Główny PW, I piętro, pok. 161 b,c; Pl. Politechniki 1;00-661 Warszawa

Profil Pracownika

Proces zakładania kont w Bazie Wiedzy PW realizowany jest przez redaktorów wydziałowych PW (Wykaz redaktorów BW). Uprawnionymi do ich posiadania są wyłącznie pracownicy oraz doktoranci Politechniki Warszawskiej.

W celu uzyskania konta należy przesłać na adres redaktora wydziałowego następujące dane użytkownika:

• imię i nazwisko,
• jednostka organizacyjna,
• ID USOS,
• adres e–mail w domenie pw.edu.pl

W przypadku braku aktywnego konta w systemie USOS pracownik powinien skontaktować się z administracją swojej jednostki (najczęściej z dziekanatem) w celu jego założenia i uzyskania ID USOS, które jest niezbędne do aktywacji konta w Bazie Wiedzy PW.

Logowanie do systemu odbywa się przy użyciu danych uwierzytelniających PW (USOS: login i hasło).

• Logowanie do Bazy Wiedzy

Pracownik po zalogowaniu może samodzielnie na swoim profilu edytować i modyfikować szereg różnych danych – sprawdź materiały instruktażowe:

• Edycja profilu

Można również dodać pliki i dane publikacji poprzez:

• import plików w formacie BibTeX lub numer DOI
• Edycja profilu
• automatyczny import z bazy Scopus

Baza Wiedzy umożliwia także połączenie profilu w BW z ORICD oraz transfer danych z BW PW do systemu ORCID. Więcej informacji – zob.: Instrukcje.

Pracownik może także ze swojego profilu generować różnego rodzaju raporty i oświadczenia, w tym:

• Oświadczenie upoważniające podmiot do wykazania osiągnięć pracownika w ewaluacji uczelni tzw. Oświadczenie nr 3 więcej informacji zob.: Instrukcje
• Zestawienie osiągnięć naukowych do oceny okresowej – Instrukcja pobierania raportu Zgodnie z zarządzeniem nr 35/2020 Rektora Politechniki Warszawskiej, wraz z późniejszymi zmianami, każdy nauczyciel akademicki podlega ocenie okresowej w zakresie wykonywania obowiązków wynikających z przynależności do grupy pracowników dydaktycznych, badawczych lub badawczo–dydaktycznych. Wśród kryteriów przyjętych do oceny okresowej dla grup pracowników badawczych i badawczo–dydaktycznych wymienia się między innymi ocenę działalności naukowej. Dokonuje się jej na podstawie raportu z Bazy Wiedzy PW. Ocena jest dokonywana przed upływem 4 lat od poprzedniej oceny okresowej; przed wystąpieniem z wnioskiem o przedłużenie zatrudnienia lub zmianę stanowiska danej osoby lub na wniosek Rektora
• Wykaz publikacji:
  • udział jednostkowy – wykaz publikacji
  • udział jednostkowy – limit udziałów
  • udział jednostkowy – punktacja ujednolicona (wg ostatniego wykazu MEiN)
• Analiza bibliometryczna
  Wykaz publikacji z podziałem na typy efektów działalności naukowej; ze wskazaniem wartości IF i innych danych; format: HTML i pdf
• Curriculum vitae, z możliwością dostosowania, które dane, osiągnięcia i aktywności będą wyświetlane (zakres lat, fotografia, e-mail, biogram, dane bibliometryczne, cytowania i h-index - z Google Scholar, ze Scopus, z Web of Science, publikacje, rozprawy doktorskie, udział w projektach, wypromowane prace dyplomowe, aktywności, uzyskane stopnie naukowe, inne osiągnięcia); format: HTML i pdf
• Raport dorobku
  Wykaz bibliograficzny z możliwością dostosowania zakresu wyświetlanych danych, dostępny w formatach: HTML i PDF

Profil Doktoranta SD

Doktoranci zgłaszają potrzebę utworzenia profilu użytkownika w BW e-mailowo na adres Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript. Uprawnionymi do ich posiadania są wyłącznie pracownicy oraz doktoranci Politechniki Warszawskiej.

W celu uzyskania konta należy przesłać następujące dane użytkownika:

• imię i nazwisko,
• jednostka organizacyjna,
• ID USOS,
• adres e–mail w domenie pw.edu.pl

Konto w USOS jest tworzone automatycznie w chwili podjęcia studiów w Szkole Doktorskiej.

Logowanie do systemu odbywa się przy użyciu danych uwierzytelniających PW (USOS: login i hasło).

• Logowanie do Bazy Wiedzy

Doktorant Szkoły Doktorskiej po zalogowaniu może samodzielnie na swoim profilu edytować i modyfikować szereg różnych danych - sprawdź materiały instruktażowe:

• Edycja profilu

Można również dodać pliki i dane publikacji poprzez:

• import plików w formacie BibTeX lub numer DOI
• Edycja profilu
• automatyczny import z bazy Scopus

Baza Wiedzy umożliwia także połączenie profilu w BW z ORICD oraz transfer danych z BW PW do systemu ORCID. Więcej informacji – zob.: Instrukcje.

Zgodnie z Regulaminem Szkoły Doktorskiej Politechniki Warszawskiej z dnia 27 kwietnia 2022 oraz Zarządzeniem nr 36/2022 Rektora PW z dnia 26 maja 2022 doktorant jest zobowiązany do złożenia oświadczenia upoważniającego Politechnikę Warszawską do wykazania jego osiągnięć naukowych dla potrzeb ewaluacji jakości działalności naukowej w ramach danej dyscypliny - więcej informacji zob.: Instrukcje

Doktorant może także ze swojego profilu generować różnego rodzaju raporty, w tym:

• Raport dorobku
  Wykaz bibliograficzny z możliwością dostosowania zakresu wyświetlanych danych, dostępny w formatach: HTML i PDF
• Wykaz publikacji:
  • udział jednostkowy – wykaz publikacji
  • udział jednostkowy – limit udziałów
  • udział jednostkowy – punktacja ujednolicona (wg ostatniego wykazu MEiN)
• Analiza bibliometryczna
  Wykaz publikacji z podziałem na typy efektów działalności naukowej; ze wskazaniem wartości IF i innych danych; format: HTML i pdf
• Curriculum vitae, z możliwością dostosowania, które dane, osiągnięcia i aktywności będą wyświetlane (zakres lat, fotografia, e-mail, biogram, dane bibliometryczne, cytowania i h-index - z Google Scholar, ze Scopus, z Web of Science, publikacje, rozprawy doktorskie, udział w projektach, wypromowane prace dyplomowe, aktywności, uzyskane stopnie naukowe, inne osiągnięcia); format: HTML i pdf

Archiwalne wykazy ministerialne

Wykaz czasopism punktowanych

Komunikat Ministra Edukacji i Nauki z dnia 21 grudnia 2021 r. o zmianie i sprostowaniu komunikatu w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych

Scalony wykaz czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych

• Archiwalne wykazy w ewaluacji 2017-2021

  • Wykazy czasopism naukowych z 2021 r. wraz z liczbą punktów
  • Komunikat Ministra Edukacji i Nauki z dnia 21 grudnia 2021 r. o zmianie i sprostowaniu komunikatu w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Scalony wykaz czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Komunikat Ministra Edukacji i Nauki z dnia 1 grudnia 2021 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Komunikat Ministra Edukacji i Nauki z dnia 18 lutego 2021 r. o zmianie i sprostowaniu komunikatu w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Scalony wykaz czasopism
  • Komunikat Ministra Edukacji i Nauki z dnia 9 lutego 2021 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Wykaz czasopism naukowych z 2019 r. wraz z liczbą punktów
  • Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 18 grudnia 2019 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych
  • Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 31 lipca 2019 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych wraz z przypisaną liczbą punktów
  • Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 22 lutego 2019 r. w sprawie ewaluacji jakości działalności naukowej
  • Wykazy wydawnictw publikujących recenzowane monografie naukowe
  • Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 29 września 2020 r. w sprawie wykazu wydawnictw publikujących recenzowane monografie naukowe
  • Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 17 grudnia 2019 r. w sprawie wykazu wydawnictw publikujących recenzowane monografie naukowe
  • Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 18 stycznia 2019 r. w sprawie wykazu wydawnictw publikujących recenzowane monografie naukowe

  Zwiń
• Archiwalne wykazy w ewaluacji 2013-2016

  Ujednolicony wykaz czasopism naukowych za lata 2013-2016 (lista ogłoszona w 2017)

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR)
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF)
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH)

  Wykaz czasopism naukowych na 2016 r. wraz z liczbą punktów - informacja MNiSW z dnia 9 grudnia 2016 r.

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR)
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF)
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH)

  Wykaz czasopism naukowych na 2015 r. wraz z liczbą punktów  - informacja MNiSW z dnia 18 grudnia 2015 r.

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR) - obejmuje 11114 czasopism naukowych
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF) - obejmuje 2212 czasopism naukowych
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH) - obejmuje 4111 czasopism naukowych

  Wykaz czasopism naukowych na 2014 r. wraz z liczbą punktów - informacja MNiSW z dnia 31 grudnia 2014 r.

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR) - obejmuje 10996 czasopism naukowych
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF) - obejmuje 2616 czasopism naukowych
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH) - obejmuje 4272 czasopisma naukowe

  Obwieszczenie MNiSW z dnia 25 marca 2015 r. o sprostowaniu błędów w wykazie czasopism naukowych, stanowiącym załącznik do komunikatu Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 31 grudnia 2014 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych wraz z liczbą punktów przyznawanych za publikacje w tych czasopismach.

  Wykaz czasopism naukowych na 2013 r. wraz z liczbą punktów - informacja MNiSW z dnia 17 grudnia 2013 r.

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR)
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF)
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH)

  Zwiń
• Archiwalne wykazy czasopism z lat 1999-2012

  Wykaz czasopism naukowych na 2012 r. wraz z liczbą punktów - informacja MNiSW z dnia 20 grudnia 2012 r. (obejmuje lata 2011-2012)

  • Część A - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych posiadających współczynnik wpływu Impact Factor (IF), znajdujących się w bazie Journal Citation Reports (JCR)
  • Część B - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych nieposiadających współczynnika wpływu Impact Factor (IF)
  • Część C - zawiera liczbę punktów za publikacje w czasopismach naukowych znajdujących się w bazie European Reference Index for the Humanities (ERIH)

  Obwieszczenie MNiSW z dnia 22 kwietnia 2013 r. o sprostowaniu niektórych pozycji w części B wykazu czasopism.

  Listy czasopism z roku 2010:

  • Ujednolicony wykaz czasopism naukowych z dnia 25 czerwca 2010 r. obejmuje tytuły zamieszczone w załącznikach do komunikatów:
    • nr 24 z dnia 28 listopada 2007 r.
    • nr 9 z dnia 29 lutego 2008 r.
    • nr 23 z dnia 28 listopada 2008 r.
    • nr 8 z dnia 31 marca 2009 r.
    • nr 16 z dnia 16 lipca 2009 r.
    • nr 9 z dnia 10 marca 2010 r.
    • nr 13 z dnia 13 maja 2010 r.
    • nr 15 z dnia 20 maja 2010 r.
    Uwzględnia on:
    • tytuły z najwyższą liczbą punktów jaką otrzymało czasopismo w latach 2007-2010;
    • pozytywnie rozpatrzone prośby o zmianę liczby punktów;.
    • zmianę skali punktacji czasopism.
  • Załącznik do listy czasopism punktowanych z dnia 10 grudnia 2010 r.
  • Załącznik do listy czasopism punktowanych z dnia 29 grudnia 2010 r.

  Listy czasopism z roku 2009:

  • Ujednolicony wykaz czasopism punktowanych z dnia 18 czerwca 2009 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism naukowych polskich i zagranicznych nieposiadających Impact Factor - komunikat z dnia 16 lipca 2009 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism polskich i zagranicznych nieposiadających Impact Factor - komunikat z dnia 13 maja 2010 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism polskich i zagranicznych nieposiadających Impact Factor - komunikat z dnia 10 marca 2010 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism naukowych polskich i zagranicznych wg JCR z 2008 r. - komunikat z dnia 20 maja 2010 r.

  Listy czasopism z roku 2008:

  • Ujednolicony wykaz czasopism z dnia 26 sierpnia 2008 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism naukowych polskich i zagranicznych nieposiadających Impact Factor - komunikat z dnia 28 listopada 2008 r.
  • Uzupełnienie wykazu czasopism naukowych - komunikat z dnia 31 marca 2009 r.

  Listy czasopism z roku 2007:

  • Ujednolicony wykaz czasopismz dnia 28 listopada 2007 r.
  • Uzupełnienie wykazu wybranych czasopism wraz z liczbą punktów za umieszczoną w nich publikację naukową - komunikat z dnia 29 lutego 2008 r.

  Listy czasopism z roku 2005 (obejmuje lata 2005-2006):

  • Ujednolicony wykaz czasopism z dnia 7 października 2005 r.
  • Uzupełnienie wykazu wybranych czasopism wraz z liczbą punktów za umieszczoną w nich publikację naukową- komunikat nr 5 z dnia 21 października 2005 r.
  • Wykaz wybranych czasopism wraz z liczbą punktów za umieszczoną w nich publikację naukową z dnia 7 października 2005 r. uwzględniający korekty wprowadzone przez Ministra Nauki i Informatyzacji komunikatem nr 5 z dnia 21 października 2005 r. (ujednolicony wykaz czasopism wraz uzupełnieniem)

  Lista czasopism obejmująca lata 1999-2004 - Zbiorcza lista czasopism i wydawnictw konferencyjnych 1999-2004

  Zwiń

Wyszukiwarki

• Wykazy czasopism naukowych i wydawnictw MNiSW i MEiN
• Wyszukiwarka Czasopism Punktowanych wg wykazu MEiN z dnia 21 grudnia 2021 r
• Wyszukiwarka czasopism punktowanych MNiSW (wykazy z lat: 2010-2017) Wyszukiwarka czasopism punktowanych MNiSW (wykazy z lat: 2010-2017)

Wprowadzenie

Dane badawcze są to wszystkie dane, które zostały zebrane, wytworzone, zaobserwowane w trakcie procesu badawczego, mającego na celu otrzymanie wyników naukowych.
Dane badawcze to:

• surowe dane (które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego),
• przetworzone dane (opracowane).

Przykłady danych badawczych:

• notatki z eksperymentów, dzienniki
• protokoły laboratoryjne, opisy procedur
• opisy metodologiczne
• próbki
• artefakty, obiekty
• dokumenty tekstowe
• kwestionariusze, ankiety
• nagrania audio lub wideo
• fotografie, obrazy
• zawartość baz danych (obrazy, teksty, nagrania audio i wideo)
• oprogramowanie (skrypty, pliki wejściowe)
• wyniki symulacji komputerowych
• modele matematyczne i algorytmy

Otwarte dane badawcze – to dane wytworzone w trakcie badań i użyte w pracy naukowej, do których każdy użytkownik ma swobodny i bezpłatny dostęp. Dane te można wykorzystywać, modyfikować i udostępniać zgodnie z prawem.
Niektóre dane mogą być archiwizowane w modelu zamkniętym, z uwagi na:

• komercjalizację wyników badań, np. zgłoszenie wynalazku do ochrony patentowej
• bezpieczeństwo narodowe
• ochronę danych osobowych
• ograniczenia z tytułu praw autorskich

Data set – uporządkowany zbiór danych, udostępniony w danym repozytorium, odnoszący się do danego tematu, opatrzony metadanymi opisującymi jego zawartość.

• Metadane danych badawczych:

  Odpowiednie przygotowanie, uporządkowanie i opisanie danych pozwoli na ich sprawne wyszukanie.
  Dane powinny zostać opatrzone metadanymi w taki sposób, aby odbiorca wiedział jakiego rodzaju są to dane, w jaki sposób zostały wytworzone oraz na jakich zasadach może z nich korzystać.
  

  Nie ma jednego powszechnie obowiązującego standardu opisu metadanych dla danych badawczych, dlatego warto zapoznać się ze standardami opisu metadanych stosowanymi w repozytorium, w którym zamierzamy zdeponować dane.  
  W standardach opisu metadanych mogą pojawić się następujące pola, które trzeba będzie uzupełnić:

  • tytuł
  • źródło
  • twórcy (osoby lub podmioty posiadające prawa autorskie do danych badawczych)
  • data wytworzenia
  • format
  • język
  • informacje dotyczące otwartości (w tym licencja i ewentualne embargo)
  • powiązany projekt
  • powiązana publikacja, itp.

  W wyborze odpowiedniego standardu mogą pomóc narzędzia:

  • FAIRsharing
  • Digital Curation Centre Standards
  • The Research Data Alliance (RDA) Metadata Standards

  Zwiń
• Formaty plików

  Dane powinny zostać zdeponowane w taki sposób, aby zapewnić ich długoterminową czytelność i dostępność. Przy udostępnianiu danych badawczych należy wziąć pod uwagę:

  • oprogramowanie, za pomocą którego będzie można je odczytać
  • trwałość wybranych formatów plików.

  Należy używać ogólnodostępnych formatów plików. W tym celu warto stosować formaty plików bez kompresji, które nie wymagają komercyjnego oprogramowania oraz wykorzystują standardowe kodowanie (ASCII, Unicode).
  
  W niektórych przypadkach migracja danych do otwartego formatu może spowodować utratę części danych / metadanych lub ich zniekształcenie. Dopuszcza się wtedy możliwość deponowania danych w formatach zamkniętych.

  Jeżeli dane są możliwe do odczytania za pomocą narzędzi komercyjnych, ale powszechnie stosowanych w danej dyscyplinie, wtedy również dopuszcza się zdeponowanie takich danych.
  
  Przed przygotowaniem data setów, należy sprawdzić, czy repozytorium umożliwia zdeponowanie danych w wybranym przez nas formacie.

  Zwiń
• Udostępnianie danych badawczych

  Dane powinny być otwarte na tyle, na ile jest to możliwe oraz na tyle zamknięte, na ile to jest konieczne. Aby pomóc naukowcom odpowiednio przygotować i udostępniać dane, zostały opracowane zasady FAIR, według których dane powinny być:

  Findable – łatwe do odnalezienia; zestaw danych musi być opatrzony takimi metadanymi, aby były one wyszukiwalne za pomocą odpowiednich narzędzi dostępnych w danym repozytorium

  Accessible – dostępne (co najmniej do poziomu metadanych) dla wszystkich zainteresowanych mających dostęp do Internetu; 

  • dostępność w FAIR nie oznacza otwartego dostępu bez ograniczeń, oznacza, że poprzez metadane określa się dokładne warunki, na jakich dane są udostępniane i możliwe do ponownego wykorzystania

  Warto skorzystać z poniższych otwartych licencji:

  • Licencje Creative Commons
  • Licencje wolnego oprogramowania GNU
  • Licencje baz danych Open Data Commons

  Metadane powinny być dostępne nawet wtedy, gdy zbiór danych został przeniesiony lub usunięty.

  Interoperable – interoperacyjne; dane muszą być opisane w odpowiednim standardzie oraz z zastosowaniem prawidłowej metodologii; powinny być także zdeponowane w formatach umożliwiających ich odczyt oraz przetwarzanie

  Reusable – możliwe do ponownego wykorzystania; oznacza to, że w opisie lub samych setach powinna być zawarta informacja o pochodzeniu danych wraz z całą metodologią ich pozyskiwania; możliwość ponownego wykorzystania wymaga również, aby była wskazana licencja, na której dane zostały udostępnione i mogą być przetwarzane. 

  Zwiń
• Repozytoria

  Dane badawcze powinny być gromadzone i udostępniane w repozytoriach instytucjonalnych, krajowych lub międzynarodowych.
  Przy wyborze repozytorium trzeba zwrócić uwagę na następujące kwestie:

  • na jakich zasadach dane będą przechowywane
  • w jaki sposób dane będą zabezpieczane
  • czy repozytorium wspiera używany w danej dyscyplinie standard opisu metadanych
  • czy repozytorium zapewnia przypisanie identyfikatora, np. DOI, do zbiorów danych (przekłada się to na lepsze wyszukiwanie danych)
  • czy można powiązać zbiór danych z autorami za pomocą identyfikatorów, tj. ORCID
  • czy inni naukowcy z danej dyscypliny korzystają z tego samego repozytorium
  • koszt zdeponowania danych (należy sprawdzić, czy wybrane przez nas repozytorium stosuje dodatkowe opłaty, tzw. Data Processing Charge, czy zdeponowanie danych jest bezpłatne)

  Przy wyborze repozytorium warto skorzystać także z Register of Research Data Repositories. Jest to globalny rejestr repozytoriów danych badawczych ze wszystkich dyscyplin naukowych.
  Jedne z najpopularniejszych obecnie repozytoriów danych badawczych to:

  • Repozytorium danych badawczych Politechniki Warszawskiej – repozytorium instytucjonalne, działające jako część Bazy Wiedzy Politechniki Warszawskiej. Spełnia zasady FAIR data. Dane badawcze mogą tu deponować wyłącznie pracownicy lub doktoranci Politechniki Warszawskiej, posiadający aktywne konto w serwisie BW PW. Więcej informacji w zakładce Repozytorium danych badawczych PW
  • RepOD - Repozytorium Otwartych Danych – to repozytorium krajowe powstałe w ramach Platformy Otwartej Nauki. Umożliwia deponowanie, tzw. małych danych. Korzystanie z serwisu jest bezpłatne.
  • Zenodo – Projekt OpenAIRE, wpierający ideę otwartego dostępu i przepływu danych w Europie. Repozytorium zostało przygotowane z funduszy UE. Repozytorium spełnia zasady FAIR. Obowiązuje limit 50GB na jeden set danych.

  Zwiń

Plan Zarządzania Danymi (DMP)

DMP (Data Management Plan) jest dokumentem wymaganym przy składaniu wniosków o granty w ramach programów Horyzont 2020 (jego następcy Horyzont Europa) oraz w konkursach Narodowego Centrum Nauki.

W planie należy opisać z jakich danych wnioskodawcy będą korzystali w trakcie swojej pracy:

• w jaki sposób dane zostaną wytworzone (np. czy zostaną samodzielnie wytworzone, czy zakupione, itp.)
• kto będzie miał do nich prawa
• czy będą udostępniane innym użytkownikom i na jakich zasadach
• gdzie będą przechowywane
• w jaki sposób zostaną opisane.

Zachęcamy do zapoznania się z zakładkami:

• DMP w programach NCN
• DMP w programie HORYZONT

Oddział Informacji Naukowej i Analiz Bibliometrycznych prowadzi konsultacje dla pracowników PW w zakresie poprawności składanych Planów Zarządzania Danymi badawczymi. Zainteresowane osoby prosimy o kontakt mailowy:

• Magdalena Maciąg: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
• Monika Gajewska: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
• Natalia Mikołajczak: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Tworzenie DMP jest procesem złożonym, każdy plan jest inny, dlatego przy jego opracowywaniu przydatne mogą być darmowe narzędzia wspomagające tworzenie DMP:

• DMPTool (US) – zawiera przykłady DMP. Dzięki niemu można przygotować szablony DMP dostosowane do wymagań amerykańskich grantodawców
• DMPonline (UK) – narzędzie ułatwiające pracę z DMP, pozwalające na tworzenie szablonów
• DSW - Data Stewardship Wizard – narzędzie ułatwiające pracę z DMP, pozwalające na tworzenie szablonów
• The Data Curation Center – serwis brytyjskiej instytucji specjalizującej się w zarządzaniu danymi badawczymi. Udostępnia między innymi: gotowe plany zarządzania danymi, przewodniki, wytyczne, informacje na temat metadanych

DMP w programach NCN

Plan Zarządzania Danymi badawczymi (DMP) przygotowuje się na etapie składania wniosku o grant:

• dostępny jest wzór planu jaki należy złożyć
• szablon jest podzielony na 6 części - w każdej z nich znajduje się zestaw pytań. W poszczególnych polach można wpisać do 1000 znaków ze spacjami (oprócz punktu 2.1 - gdzie obowiązuje limit 2000 znaków)
• plan podlega eksperckiej ocenie merytorycznej na etapie oceny raportu końcowego. Ocena będzie polegać na porównaniu planu z wniosku z jego wykonaniem

DMP może podlegać zmianom w trakcie realizacji projektu:

• zalecane jest uaktualnianie Planu Zarządzania Danymi w trakcie trwania projektu
• nie ma potrzeby informowania NCN o zmianach w DMP
• w raporcie końcowym należy opisać stan faktyczny dotyczący danych w projekcie - na dzień zakończenia projektu. Może on być inny niż początkowo planowany
• DMP powinien być opracowany w j. angielskim (z wyłączeniem miniatur)

Szablon Narodowego Centrum Nauki składa się z następujących elementów:

1.1 Opis danych oraz pozyskiwanie lub ponowne wykorzystanie dostępnych danych

W tej części należy odpowiedzieć na następujące pytania:

• w jaki sposób będą wytwarzane nowe dane (czy będziemy je: pozyskiwać, wytwarzać, czy może wykorzystamy dane już istniejące).
• w jaki sposób dane będą kontrolowane i dokumentowane
• jak będzie wyglądać organizacja plików i zarządzanie ich różnymi wersjami
  
  Zobacz przykład

  The reaction of hydrodechlorination of 1,2-dichloroethane (1,2-DCE) will be carried out at atmospheric pressure, in a glass flow reactor equipped with a fritted disk to place a catalyst charge. Prior to reaction, the catalyst will be reduced in flowing hydrogen (30 cm3/min), ramping the temperature from 20 to 600 °C (at ∼15 °C/min) and kept at 600 °C for 1 h. All reactions will be followed by gas chromatography (HP 5890 series II with FID 5% Fluorcol/Carbopack B column (10 ft) from Supelco). The results of GC analysis will be elaborated using HP ChemStation (software).  
  XRD studies of Ni–Ru/SiO2 catalysts at various stages of their biography (after calcination, after reduction, and after hydrodechlorination) are also planned to furnished useful information. XRD experiments will be performed on a standard Siemens D5000 diffractometer using Ni-filtered CuKα radiation. Those experiments are planned to do in an external laboratory. The data set will consist of xml files and description of the methodology (if the versioning happens during the research, all versions will be available in the set).

  Zwiń

1.2  Jakie dane (tj. rodzaje, formaty, objętości) będą pozyskiwane lub wytwarzane w projekcie
W tej części należy odpowiedzieć na następujące pytania dotyczące planowanego formatu i objętości danych:

• jaki to będzie rodzaj danych (np. dokumenty, arkusze kalkulacyjne, pliki audio, filmy, bazy danych, kod źródłowy)
• jaki format i objętość będą miały dane (format plików może być dowolny, najważniejsze, by wybierać taki format, który zapewnia powszechny dostęp i otwartość. Należy w pierwszej kolejności rozważyć formaty otwarte i standardowe)
• czy i w jaki sposób dane będą kodowane na potrzeby przechowywania.
  
  Zobacz przykład

  Results from ChemStation will be exported into XML files. The data set will have up to 10 GB size. The data does not require additional encoding. XRD analysis will be shown on pictures and graphs in jpg format.

  Zwiń

 2. Dokumentacja i jakość danych

Należy określić:

• rodzaj metadanych mających ułatwić użytkownikom ich odnalezienie
• Czy możliwe jest ich komputerowe odczytanie?
• Jakie międzynarodowe standardy lub schematy (tj. Dublin Core, DDI) posłużą do organizacji metadanych?
  
  • Zobacz przykład 1

    Data and their associated metadata will be deposed in a public repository, Zenodo. The data will be stored with a "readme" file and clear folder structure and filename descriptions. Metadata are retrievable by their identifier using a standardized communication protocol. The repository is registered in the Directory of Open Access Repositories (OpenDOAR). Zenodo registers DOIs (via DataCite) for all deposited records. In Zenodo, metadata meets one of the broadest cross-domain standards available - DataCite's Metadata Schema. The following additional article level fields are supported: journal title/volume/issue/pages, conference title/acronym/dates/place/website, book publisher/place/ISBN/title/pages, alternate persistent identifiers. Results from ChemStation will be exported into XML files - which is a machine readable format. Results of XRD analysis will not have a machine readable format because of its specificity (jpg format).

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The data will be stored in Dryad repository. The data will be stored with "readme" file and clear folder structure and filename descriptions. The description of the "read me" files will be prepared in a consistent and descriptive manner following the repository rules. Dryad welcomes the submission of data in multiple formats to enable various reuse scenarios. Default metadata entry form is based on fields from the metadata schema of the DOI issuing agency, DataCite. Recommended minimum content for metadata in this repository is: title of the dataset, institution name, address, email information for the principal investigator (or the person responsible for collecting the data), associate or co-investigators, contact person for questions, date of data collection (can be a single date, or a range), information about geographic location of data collection, keywords used to describe the data topic, language information, information about funding sources that supported the collection of the data. Results will be exported into XML file - which is a machine readable format. Results of XRD analysis will be uploaded in (jpg format).

    Zwiń

3. Przechowywanie i tworzenie kopii zapasowych podczas badań
Należy określić:

• w jaki sposób będą tworzone kopie zapasowe danych
• gdzie i jak dane będą przechowywane i kto będzie miał do nich dostęp
• w jaki sposób będzie zapewniona ochrona i bezpieczeństwo danych wrażliwych w czasie trwania projektu
• czy do ponownego użycia danych jest konieczna inna, dodatkowa dokumentacja (np. wszelkie informacje o procedurach itp.)
• czy i w jaki sposób będą tworzone kopie zapasowe? Należy wskazać jak często będą robione, przez kogo, na jakich nośnikach i gdzie będą przechowywane
  
  Zobacz przykład

  Only researchers involved in survey will have access to the collected data. Access to the software will be protected with login data. File access privileges are defined on a per user basis for data files, methods, sequences, and results. The data will be stored on well-protected laptops (with up-to-date firewalls and virus/trojan protection) and servers (university servers). Loss of data will be prevented by making regular backups (each month). The backups will be stored in the secure faculty and/or institute storage that is in place for this specific purpose, to minimize the risk of unauthorized access.

  Zwiń

4.1 Zagadnienia związane z przetwarzaniem danych osobowych

Należy określić:

• czy miało miejsce  przetwarzanie  danych  osobowych
•  w  jaki  sposób zostanie zapewniona zgodność z przepisami dotyczącymi danych osobowych oraz ich ochrony
  
  Zobacz przykład

  The survey does not assume using any of the personal data.

  Zwiń

4.2 Wymogi prawne, kodeksy postępowania
Należy określić:

• kto będzie właścicielem danych
• jakie zostaną zastosowane licencje
• czy będą ograniczenia ponownego wykorzystania danych
• czy przed udostępnieniem danych konieczne będzie uzyskanie odpowiedniego zezwolenia w zakresie praw autorskich
  
  • Zobacz przykład 1

    XRD studies of Ni–Ru/SiO2 catalysts are planned to do in the external laboratory. All necessary agreements (including copyright transfer) will be signed to ensure legal rights to use the data in this project. The data set will be opened to all users under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0) license. More information about the licensee can be found on the European Commission webpage. Specifically, the research data will validate the results presented in the published scientific paper.

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The survey team will have all rights to the data. All necessary agreements will be signed before depositing the data in repository. The data will be released to the public domain. All files submitted to Dryad must abide by the terms of the Creative Commons Zero (CC0 1.0).

    Zwiń

 5.1 Udostępnianie i długotrwałe przechowywanie danych

Kiedy i w jaki sposób będą udostępniane dane z projektu:

• czy istnieją ewentualne ograniczenia i zakazy dotyczące udostępniania danych
• czy istnieją jakieś ograniczenia i przeszkody uniemożliwiające ich pełne lub częściowe udostępnienie (np. od strony wydawcy artykułu)
• czy udostępnianie danych wymaga zgody uczestników badania?
  
  Zobacz przykład

  The data will be available at the same time as the paper will be published. We do not assume any limitations and obstacles preventing full or partial data disclosure. Sharing the data will not inquire any additional consent of the project participants.

  Zwiń

5.2 Selekcja danych:

Należy określić:

• jaka będzie procedura selekcji przeznaczonych do utrwalenia danych
• z jakiego repozytorium zamierzamy skorzystać oraz czy przestrzega ono zasad FAIR Dataa
  
  • Zobacz przykład 1

    The data that will be deposited will be selected in such a way that other scientists can repeat the survey. They will support and illustrate all information from the journal article that will be published. Data and their associated metadata will be deposited in a public repository, Zenodo Repository. This repository meets all FAIR requirements.

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The data and their associated metadata will be deposited in Dryad repository. All datasets in Dryad are indexed by the Clarivate Data Citation Index, Scopus, and Google Dataset Search. Each dataset is given a unique Digital Object Identifier or DOI. This repository meets all FAIR requirements. Dryad has a team of curators who check every submission to ensure the validity of files and metadata. After deposing the data in Dryad, the bibliographic description of the data will also be deposited in Institutional Repository (with a link to the Dryad repository and the data's DOI number). The deposited data will be selected in such a way that other scientists can repeat or fully understand the survey.

    Zwiń

 5.3 Oprogramowanie potrzebne do odczytania danych

 Należy określić:

• czy potencjalni użytkownicy będą potrzebować określonych narzędzi, aby uzyskać do  nich dostęp i (ponownie) je wykorzystać
  
  Zobacz przykład

  During the survey, open data formats are planned to be used (xml or jpg). Users will do not need any specific software to read the data.

  Zwiń

 5.4 Unikalne identyfikatory (np. DOI)

 Należy określić:

• w jaki sposób zagwarantują Państwo stosowanie unikalnego i trwale przypisanego identyfikatora (takiego jak cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (DOI)) dla każdego zbioru danych?
  
  • Zobacz przykład 1

    The data will be deposited in Zendodo Repository. To every upload in Zenodo is assigned a Digital Object Identifier (DOI).

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The data will be deposited in Institutional Repository. This repository does not assign DOI to data sets. However, in the metadata scheme used there, there is a field for it. To meet all FAIR requirements, the DOI costs will be covered from the project budget. The DOI will be filled in in the repository during uploading the datasets and metadata.

    Zwiń

 6.1 Zadania związane z zarządzaniem danymi

 Należy określić:

• kto będzie odpowiadał za zarządzanie danymi (tj. kto będzie ich opiekunem)
  
  • Zobacz przykład 1

    The Project Manager will take over the main responsibilities related to the data management process. The Institute does not provide additional staff to support research data management throughout the duration of the project. The main tasks of the project manager in this area will include: taking care of data quality, creating data processing procedures in the laboratory, naming files, creating backups and their appropriate storage, long-term data archiving in the repository and taking care of this data after the end of the project (adding new versions). The Project Manager will have an additional person to help: Assistant Project Manager. He will also be involved in deposing data and sharing of the project results. He will be responsible for periodically checking if the backups are made on an ongoing basis and properly stored. In addition, the Project Manager is obliged to transfer the data to the other members of the project when any of the team members leaves the team. Both the Project Manager and the Assistant will be responsible for checking that the DMP is being followed.

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The person responsible for the data management process is the supervisor of the whole project, the same person will be responsible for DPM implementation, updating, and verification. An additional member of the staff will also be assigned to make backups and data corrections during the project. The main tasks will include: taking care of data quality, creating data processing procedures in the laboratory, creating backups and their appropriate storage, long-term data archiving in the repository, and taking care of this data after the end of the project (adding new versions).

    Zwiń

6.2 Jakie zasoby zostaną przeznaczone na cele zarządzania danymi i zagwarantowanie przestrzegania zasad FAIR

Należy określić:

• jakie koszty będą związane z zapewnieniem standardów FAIR w projekcie oraz w jaki sposób zostaną opłacone
  
  • Zobacz przykład 1

    The data will be deposited in a free repository. If necessary, devices for data backup will be purchased (2 external 4TB drives. The cost of one drive is PLN 420).

    Zwiń
  • Zobacz przykład 2

    The main costs for ensuring FAIR principles in the project are for the deposited data in Dryad Repository. Dryad charges excess storage fees for data totaling over 50GB. For data packages in excess of 50GB, submitters will be charged $50 for each additional 10GB, or part thereof. (Submissions between 50 and 60GB = $50, between 60 and 70GB = $100, and so on).

    Zwiń

Oddział Informacji Naukowej i Analiz Bibliometrycznych prowadzi konsultacje dla pracowników PW w zakresie poprawności składanych Planów Zarządzania Danymi badawczymi. Zainteresowane osoby prosimy o kontakt mailowy:

• Magdalena Maciąg: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
• Monika Gajewska: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Zobacz także:

• Wskazówki NCN dotyczące wypełniania DMP
• Najczęściej zadawane pytania do wypełniania wniosku NCN
• Przykłady planów zarządzania danymi badawczymi
• Pismo w sprawie złagodzenia zapisów dotyczących "Polityki Narodowego Centrum Nauki dot. otwartego dostępu do publikacji

DMP w programie HORYZONT

Pierwszą wersję DMP należy złożyć po zatwierdzeniu projektu i rozpoczęciu finansowania (w ciągu pierwszych 6 miesięcy od rozpoczęcia projektu):

• dostępny jest wzór planu jaki należy złożyć - szablon jest zestawem pytań, na które trzeba odpowiedzieć
• DMP należy aktualizować na bieżąco - w przypadku pojawienia się istotnych zmian (np. decyzji o złożeniu patentu, potrzeby utajnienia badań itp.)
• koszty związane z otwartym dostępem do danych badawczych w ramach programu „Horyzont 2020” kwalifikują się do zwrotu w trakcie trwania projektu na warunkach określonych w umowie o grant H2020, w szczególności w art. 6 i art. 6.2.D.3
• plan powinien być napisany w j. angielskim

DMP powinien obejmować następujące elementy, w których należy uwzględnić odpowiedzi na konkretne pytania:

Data Summary

• jaki jest cel gromadzenia / generowania danych
• jakie typy i formaty danych będziemy generować / gromadzić
• jakie jest pochodzenie danych (czy sami je wytworzymy, czy też posłużymy się już istniejącymi)
• kto będzie miał prawa do danych – czy konieczne jest zawarcie umów regulujących zakres wykorzystania i rozpowszechniania danych
• jaki jest oczekiwany rozmiar danych
• jaka będzie metodologia pozyskiwania danych
• czy dane będą wytworzone raz, czy będą wytwarzane w sposób ciągły
• czy będzie konieczność wersjonowania danych
  
  Zobacz przykład

  An online survey system will be used to collect data from the respondents. The data will be interpreted and used for writing a scientific paper. The survey will be conducted by using the LimeSurvey tool. LimeSurvey is a free software. It will be downloaded and installed on the University server to ensure the data safety. Access to the software will be protected with login data. Only researchers involved in the survey will have access to the collected data. The survey will be conducted anonymously. We do not assume collecting any personal data which need to be protected. The researchers will have all legal rights to the survey output. The data will be stored on the University server in the Lime Survey software until the end of the survey. When the survey has been completed, all data will be transformed into the csv. (comma-delimited file). All questions from the questionnaire will be transferred into the text file (.odt). The survey methodology will be written and saved in text format. The data set will consist of those three files. The data set will have up to 50 GB. As the data dimensions are relatively low, no new specialist processing or storage will be required.

  Zwiń

FAIR data (findable, accessible, interoperable and re-usable)

• w jakim zakresie dane będą spełniać zasady FAIR (będą łatwe do odnalezienia, dostępne dla innych, interoperacyjne, możliwe do ponownego wykorzystania)
• za pomocą jakiego formatu opisu metadanych data sety zostaną opisane
• czy zostanie im przypisany unikalny identyfikator, np. DOI
• czy dane będą umieszczone w ogólnodostępnym repozytorium / serwisie oraz zostaną udostępnione innym użytkownikom i na jakiej licencji
• czy odczytanie danych będzie wymagało dodatkowego oprogramowania (w jaki sposób i z wykorzystaniem których narzędzi będzie można je odczytać)
• jak długo dane będą dostępne w wybranym repozytorium
• czy wydawcy czasopisma, w którym zostaną opisane wyniki badań wymagają umieszczenia danych badawczych przy artykule
• więcej na temat zasad FAIR znajdziesz w zakładce Udostępnianie danych badawczych
  Zobacz przykład

  The data and their associated metadata will be deposed in a public repository Zenodo. This repository meets all FAIR requirements. (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier. A DOI is issued to every published record on Zenodo. Zenodo's metadata is compliant with DataCite's Metadata Schema minimum and recommended terms, with a few additional enrichments. Metadata of each record is indexed and searchable directly in Zenodo's search engine immediately after publishing. Metadata of each record is sent to DataCite servers during DOI registration and indexed there. Metadata for individual records as well as record collections are harvestable using the OAI-PMH protocol by the record identifier and the collection name. Metadata is also retrievable through the public REST API. Data and metadata will be retained for the lifetime of the repository. This is currently the lifetime of the host laboratory CERN, which currently has an experimental program defined for the next 20 years at least. Metadata are stored in high-availability database servers at CERN, which are separate from the data itself. Metadata use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation. The data set will open to all users under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0) license. More information about the licence can be found on the the European Commission webpage.
  Sharing of the data will follow the principle "as open as possible, as closed as necessary". Specifically, the research data will validate the results presented in a published scientific paper. The data will be available at the same time as the paper is published.

  Zwiń

Allocation of resources

• jakie są koszty związane ze spełnieniem standardu FAIR
• jakie będą koszty związane z przechowywaniem i udostępnieniem danych (czy dane będą udostępniane w płatnym serwisie i jaki będzie koszt)
• kto będzie odpowiedzialny za zarządzanie danymi w projekcie
  
  Zobacz przykład

  In Zenodo, the content may be uploaded free of charge. The person responsible for managing the data and creating metadata compatible with the standard used in Zenodo Repository is the supervisor of the whole project, namely, Prof. Marcin Sosnowski.

  Zwiń

Data security

• jakie zasady będą obowiązywały w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa danych, w tym odzyskiwania danych (w przypadku ich utracenia)
• jeżeli w trakcie projektu będą gromadzone dane wrażliwe, w jaki sposób zostaną one zabezpieczone
• czy dane będą wymagały dodatkowego przetworzenia, aby zapewnić ich anonimowość
• czy repozytorium / miejsce przechowywania danych spełnia podstawowe zasady bezpieczeństwa
  
  Zobacz przykład

  Regarding the secure storage of the data, the project will use an architecture based on cloud services to store the data. The used services provide the functionalities needed to address secure storage and data security. The questionnaire will be available to respondents for 3 months. Each week, it will be sent to another respondents group. Each week, a copy of the data will be created, transformed into csv. and then put into the cloud. In case of unusual situation or losing data, the .csv file can be uploaded to the LimeSurvey. Access to the LimeSurvey tool will also be protected with login data (username and password). Only researchers will have access to this tool.

  Zwiń

Ethical aspects

• czy istnieją kwestie etyczne lub prawne, które mogą mieć wpływ na udostępnianie danych
• jeżeli wykorzystywano kwestionariusze osobowe, czy uwzględniono zgodę respondentów na udostępnianie i długoterminowe przechowywanie danych
  
  Zobacz przykład

  The questionnaire used in this survey will contain an obligatory clause with the information about the purpose of the survey. All respondents will be informed that their answers will be interpreted and used for gathering more knowledge about social behavior. Respondents will also be ensured that their personal data will not be collected or shared.

  Zwiń

Other issues

• czy korzystasz z konkretnych procedur zarządzania danymi (np. wytycznych krajowych, projektowych, uczelnianych); jeżeli tak, należy podać z jakich

Oddział Informacji Naukowej i Analiz Bibliometrycznych prowadzi konsultacje dla pracowników PW w zakresie poprawności składanych Planów Zarządzania Danymi badawczymi. Zainteresowane osoby prosimy o kontakt mailowy:

• Magdalena Maciąg: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
• Monika Gajewska: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Zobacz także:

• FAIR Data Management in Horizon 2020
• Przykłady planów zarządzania danymi badawczymi

Repozytorium danych badawczych PW

Repozytorium danych badawczych Politechniki Warszawskiej – repozytorium instytucjonalne, działające jako część Bazy Wiedzy Politechniki Warszawskiej. Spełnia zasady FAIR data. Dane badawcze mogą tu deponować wyłącznie pracownicy lub doktoranci Politechniki Warszawskiej, posiadający aktywne konto w serwisie BW PW. Więcej informacji w zakładce Repozytorium danych badawczych PW.

Wprowadzenie

Program publikowania otwartego Elsevier w ramach licencji krajowej

Program został wznowiony 20 maja 2026 r. z pulą 1084 artykułów. Do programu będą uprawnione artykuły przyjęte do publikacji w 2026 r. po podpisaniu umowy z Elsevier (nieistotna jest data wysłania artykułu do czasopisma). Wydawca nie przewiduje możliwości retroaktywacji artykułów przyjętych do publikacji w 2026 r. przed uruchomieniem programu. (informacja z dnia 21.05.2026).

Program publikowania otwartego Springer w ramach licencji krajowej

Program publikowania otwartego został wznowiony w dniu 24 kwietnia 2026 r. z pulą 1381 artykułów na rok 2026. Od tego roku w formularzu Publishing and rights autorzy mają do wyboru model subskrypcyjny publikacji (zachęcamy jednak autorów do publikowania otwartego). Wydawca nie przewiduje możliwości retroaktywacji artykułów; programem mogą być objęte tylko artykuły przyjęte do publikacji po uruchomieniu programu (informacja z dnia 25.04.2026).

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej ACM (Association for Computing Machinery)

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej ACS

Program publikowania otwartego ACS został wznowiony z pulą 468 artykułów na rok 2026. Program obejmuje artykuły przyjęte do publikacji w 2026 roku.

Artykuły opublikowane w modelu subskrypcyjnym w czasopismach hybrydowych ACS w 2026 r. przed uruchomieniem programu, mogą zostać zamienione na model otwarty w ramach programu (“retroaktywacja”). ACS przekazał do ICM listę artykułów spełniających warunki retroaktywacji i ICM w terminie do 25 czerwca prześle do autorów korespondencyjnych propozycję przekształcenia tych artykułów na model otwarty. ICM nie ma całkowitej pewności czy lista ACS jest kompletna, w związku z tym autorzy, którzy chcieliby skorzystać z retroaktywacji ale nie otrzymają takiej propozycji do 25 czerwca, mogą zgłosić się do koordynatora programu w ICM, na adres Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.. Retroaktywacja nie dotyczy artykułów otwartych, które zostały opublikowane w czasopismach hybrydowych lub otwartych ACS w 2026 r. przed uruchomieniem programu na koszt autorów, gdyż nie ma możliwości włączenia tych artykułów do programu i zwrotu kosztów autorom. (informacja z dnia 16.06.2026 r.).

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej RSC

Program jest kontynuowany w 2026 r. bez ograniczeń na liczbę artykułów.

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej Emerald

Program został uruchomiony z pulą 2 artykułów na 2026 r.

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej IOP

Program działa z nieograniczoną pulą artykułów.

Program publikowania otwartego Science w ramach licencji krajowej

Program jest kontynuowany bez przerwy w 2026 r. z nową pulą 10 artykułów. Program może zostać przerwany, jeśli w 1. kwartale 2026 r. MNiSW nie przyzna dofinansowania licencji Science Advances na rok 2026. W roku 2025 program został uruchomiony 28.04.2025 z pulą 10 artykułów. (informacja z dnia 13.01.2026).

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej T&F

Program został zamknięty z powodu wyczerpania puli 178 artykułów przewidzianej na 2026 rok. (aktualizacja 19.08.2026).

Program został uruchomiony 13 maja z pulą 178 voucherów na rok 2026. Autorzy, którzy na własny koszt opublikują artykuły otwarte w 2026 r. przed uruchomieniem programu, nie będą mogli uzyskać zwrotu kosztów w ramach programu. (informacja z dnia 13.05.2026).

Program publikowania otwartego w ramach licencji konsorcyjnej CUP

Program został uruchomiony z nieograniczoną pulą na 2026 r.

Program Open Science – edycja 2026

Program zamknięty z powodu wyczerpania puli środków.

Zgodnie z decyzją nr 73/2026 Rektora Politechniki Warszawskiej z dnia 10 kwietnia 2026 r. uruchomiono w Politechnice Warszawskiej program Open Science. W ramach programu Open Science w projekcie „Inicjatywa doskonałości – uczelnia badawcza” oferowane jest wsparcie finansowe na publikowanie artykułów naukowych w formule OA.

Polityka PW

Zgodnie z Zarządzeniem nr 89/2025 Rektora Politechniki Warszawskiej, od dnia 1 stycznia 2026 r. wprowadzono Politykę Otwartego Dostępu do publikacji naukowych, rozpraw doktorskich oraz danych badawczych w Politechnice Warszawskiej.

• Polityka obejmuje publikacje naukowe i rozprawy doktorskie afiliowane przy PW (w szczególności finansowane ze środków publicznych) oraz powiązane z nimi dane badawcze powstałe po wejściu w życie Polityki, tj. od 1 stycznia 2026 r.
• Polityka obowiązuje wszystkich pracowników, doktorantów, studentów oraz osoby współpracujące z PW w ramach umów dotyczących działalności naukowo-badawczej.

Plan S

Plan S to inicjatywa cOAlition S, międzynarodowego konsorcjum agencji i fundacji finansujących badania naukowe, zapoczątkowana w 2018 roku. W gronie sygnatariuszy cOAlition S znajduje się również Narodowe Centrum Nauki.

NCN

Polityka NCN, obowiązująca od 26 czerwca 2025 r., zwiększa swobodę w wyborze modelu publikacji oraz w udostępnianiu danych badawczych. W raportach można uwzględniać zarówno artykuły opublikowane w modelu otwartego dostępu (Open Access), jak i te w modelu tradycyjnym, tzw. zamkniętym. Zmiany dotyczą konkursów ogłoszonych od września 2025 r. oraz projektów już trwających.

Polityka NCN dotycząca otwartego dostępu do publikacji uwzględnia udostępnienie:

• preprintu – wersja artykułu naukowego przed procesem recenzji i pracą redakcyjną, najczęściej będąca manuskryptem przesłanym do czasopisma.
• AAM (Author Accepted Manuscript) – ostateczna, autorska wersja manuskryptu, zawierająca wszelkie zmiany dokonane po procesie recenzji i zaakceptowana do publikacji przez czasopismo; najczęściej jest to jeszcze wersja bez pełnych danych bibliograficznych i bez szaty graficznej danego czasopisma. Inne nazwy: postprint, zaakceptowany manuskrypt autora.
• VoR (Version of Record) – ostateczna wersja artykułu w czasopiśmie po recenzji oraz składzie edytorskim wydawcy; różni się od autorskiej wersji manuskryptu, czyli AAM (Author Accepted Manuscript). Inne nazwy: wersja opublikowana, pdf wydawcy.

Akty prawa zewnętrznego

Akty prawa wewnętrznego

Wprowadzenie

Ewaluacji jakości działalności naukowej prowadzonej przez MNiSW podlegają wszystkie podmioty współtworzące system szkolnictwa wyższego i nauki.

Warunki ewaluacji 2022-2025 są zbieżne z tymi stosowanymi dla publikacji od 2019 roku.

Artykuły

Warunki ewaluacji 2022-2025 są zbieżne z tymi stosowanymi dla publikacji od 2019 roku.

Monografie

Warunki ewaluacji 2022-2025 są zbieżne z tymi stosowanymi dla publikacji od 2019 roku.

Patenty

W ramach kryterium pierwszego uwzględnia się patenty na wynalazki, prawa ochronne na wzory użytkowe i wyłączne prawa hodowców do odmian roślin, których twórcami są pracownicy prowadzących działalność naukową w danej jednostce. Osiągnięcia te muszą być merytorycznie związane z badaniami naukowymi prowadzonymi w podmiocie ramach danej dyscypliny naukowej.

Wskaźniki i źrodła informacji

Dorobek naukowy pracowników naukowych jest uwzględniany m.in. podczas postępowania w sprawie nadania stopnia naukowego, jak i ocenie okresowej nauczycieli akademickich.

Najczęściej stosowane ilościowe wskaźniki oceny dorobku naukowego to:

Raporty bibliometryczne w ewaluacji pracownika

Raporty bibliometryczne związane z ewaluacją pracownika mogą być wykorzystywane między innymi:

• W ocenie okresowej nauczycieli akademickich
• Podczas procedury związanej z nadawaniem stopni naukowych
• Przy wnioskowaniu o granty naukowe

Biblioteka Główna wspiera naukowców w opracowaniu informacji o ich dorobku naukowym bazując na danych ze źródeł takich jak WoS, Scopus, Google Scholar.  
Sporządzane są m. in.:

• wykaz cytowań (w tym z wykluczeniem autocytowań)
• raporty cytowań i indeks Hirscha
• wyliczenia wskaźników wpływu: Impact Factor, 5-letni Impact Factor
• wyliczenia punktacji MEiN

Więcej informacji na temat oferty BG PW w zakresie raportów bibliometrycznych - zob. Raporty bibliometryczne

Autor może także samodzielnie pobrać ze swojego profilu w BW PW Raporty:

• „Zestawienie osiągnięć naukowych do oceny okresowej”. Zawiera wykaz osiągnięć naukowych pracowników z ewaluowanych lat (4 ostatnie lata) wraz z punktacją MEIN
• „Raport dorobku” – wykaz bibliograficzny wszystkich osiągnięć danego pracownika ze wskazanych lat
  Więcej informacji na temat funkcjonalności dostępnych na profilu pracownika w BW PW - zob. Baza Wiedzy PW.